Штучний інтелект — це новаторська сила, яка пронизує індустрію охорони здоров’я, обіцяючи трансформаційні досягнення та персоналізований догляд за пацієнтами, яких люди ніколи раніше не бачили. Від прогнозування захворювань ще до появи симптомів до допомоги у відкритті нових ліків. Ця технологія сприяє глибоким змінам у підході людей до охорони здоров’я.
Успіх ШІ в охороні здоров’я залежить від того, наскільки добре організації можуть використовувати особисті дані . Без доступу до приватних даних генеративні моделі штучного інтелекту можуть страждати від неточностей і не мати контексту, необхідного для прийняття обґрунтованих медичних рішень або розуміння. Покладання лише на загальнодоступну інформацію може призвести до узагальнених рекомендацій, які не враховують індивідуальні варіації, такі як унікальний генетичний склад пацієнта. Це може призвести до неправильного діагнозу, неефективного лікування або більш несприятливих наслідків для здоров’я.
Чого можуть досягти медичні організації за допомогою своїх особистих даних, генеративного штучного інтелекту та Elasticsearch?
1. Прогноз захворювання
Читайте також:
Generative AI може допомогти організаціям охорони здоров’я з прогнозуванням і діагностикою захворювань, аналізуючи величезну кількість даних пацієнтів. Ці дані можуть включати записи про стан здоров’я пацієнтів, фактори ризику способу життя, медичні зображення, детермінанти навколишнього середовища та унікальну генетичну структуру.
Elasticsearch ® має потужний механізм індексування , який може обробляти величезні обсяги структурованих і неструктурованих медичних даних, дозволяючи генеративному штучному інтелекту швидко шукати дані для прогнозування та діагностики.
Експерти з охорони здоров’я можуть створювати складні моделі для виявлення закономірностей, аномалій і показників, пов’язаних із конкретними захворюваннями, використовуючи можливості візуалізації даних Kibana® від Elastic® . Це може допомогти в ранньому виявленні та точному діагностуванні таких захворювань, як рак, серцево-судинні захворювання, неврологічні або генетичні розлади.
Крім того, генеративний штучний інтелект може генерувати диференціальну діагностику в масштабі, рекомендуючи додаткові тести чи скринінги або пропонуючи варіанти лікування на основі рекомендацій та історії. Потенційно це може допомогти клініцистам приймати рішення щодо лікування на основі доказів, зменшити діагностичні помилки та зробити ліки більш дієвими. Можливості машинного навчання (ML) Elastic можуть гарантувати, що ці алгоритми ШІ залишатимуться точними та актуальними.
2. Оптимізація клінічних випробувань
Клінічні випробування служать основою для прогресу в медицині та проривних методів лікування. Однак вони пов’язані зі значними проблемами.
Набір та утримання пацієнтів для випробувань є складним, оскільки вимагає конкретних критеріїв включення та виключення, які потрібно аналізувати в різних наборах даних. Elastic і генеративний штучний інтелект може допомогти на ранніх стадіях випробування, аналізуючи інформацію про пацієнта, таку як критерії прийнятності, демографічну інформацію та історію хвороби, щоб визначити відповідних учасників ефективніше, ніж традиційна практика найму.
Платформа Elasticsearch добре підходить для клінічних випробувань, оскільки вона може використовувати генеративний штучний інтелект для швидкого аналізу та інтерпретації шаблонів даних і тенденцій щодо прогресу випробувань, відповідей пацієнтів і будь-яких несприятливих проблем у режимі реального часу.
Наприклад, якщо показники здоров’я пацієнта відхиляються від норми, Elasticsearch може викликати сповіщення , щоб сповістити адміністраторів дослідження, які можуть негайно втрутитися, якщо необхідно. Моделі, які відображаються в Kibana, можуть оцінити реакцію пацієнтів на лікування, побічні ефекти та ймовірність успіху.
Завдяки ефективному прогнозуванню таких показників, як реєстрація пацієнтів або потенційні вузькі місця, адміністратори можуть оптимізувати ресурси для випробувань і забезпечити успішне завершення випробувань.
3. Нові відкриття ліків
Відкриття нових ліків включає складний і тривалий процес створення конкретних молекул, які впливають на певні захворювання (тобто мішені). Ідентифікація потрібних молекул передбачає перегляд великих бібліотек, щоб визначити, які з них взаємодіють з мішенню. Потім ці сполуки перевіряють у лабораторіях проти мішеней, поки дослідники не зрозуміють їхню ефективність і безпеку для людини.
Elastic може значно покращити розробку нових ліків, надаючи можливості пошуку, необхідні для аналізу величезних обсягів наукової літератури, включаючи дослідницькі статті та журнали, документацію клінічних випробувань, скановані зображення та бази даних хімічних речовин. Це сховище даних є життєво важливим для генеративного штучного інтелекту для доступу до різноманітних джерел інформації, необхідної для полегшення досліджень і відкриття нових ліків.
Платформа Elasticsearch також підтримує семантичний пошук і обробку природної мови, завдяки чому генеративний штучний інтелект легше розуміє складні пошукові запити та швидше отримує релевантну інформацію. Дослідники можуть покластися на Elastic, щоб знайти інформацію, необхідну для проведення своїх експериментів з ліками, у більш інтуїтивно зрозумілий і зручний спосіб.
Завдяки функціям обміну даними Elastic наукове співтовариство може ділитися своїми відкриттями та колективно аналізувати хімічні структури та властивості. Це може включати те, як молекули зв’язуються одна з одною, як вони взаємодіють проти хвороб і їхні характеристики безпеки. Спільний підхід, якому сприяє Elastic, може прискорити оцінку ліків і збільшити колективні знання в науковому співтоваристві.
4. Розширена підтримка
Чат-боти на основі штучного інтелекту можуть служити віртуальними помічниками для надання пацієнтам миттєвої цілодобової підтримки. Вони можуть відповісти на поширені та складні запитання, пов’язані зі здоров’ям, нагадати пацієнтам про їхні ліки, призначити зустрічі, полегшити роботу з документами та запропонувати поради щодо рішень і змін у способі життя.
Крім того, ці чат-боти можуть дистанційно стежити за здоров’ям пацієнтів і надавати постійну підтримку. Дані пацієнтів, які вони збирають, наприклад життєво важливі ознаки або симптоми, можна використовувати для сповіщення постачальників медичних послуг, коли втручання настійно рекомендоване або необхідне. Це корисно для пацієнтів, які віддають перевагу або потребують телемедицини, а також для тих, хто має хронічні захворювання, яким може бути корисний дистанційний моніторинг.
Завдяки інтеграції з передовими моделями штучного інтелекту, такими як ChatGPT , Elasticsearch може безперешкодно отримувати найбільш відповідну інформацію, щоб створювати обґрунтовані відповіді чат-бота для пацієнтів. Ця інтеграція гарантує, що користувачі отримають швидкі та фактичні відповіді на свої запитання щодо здоров’я. Поєднання переваг виняткового пошуку даних Elasticsearch і можливостей розуміння природної мови ChatGPT встановлюють новий еталон для підтримки пацієнтів за допомогою ШІ.
5. Персоналізовані ліки
Сучасний процес персоналізованого лікування передбачає, що медичні працівники враховують індивідуальні характеристики пацієнта та історію хвороби для вибору найбільш підходящого лікування та дозування. Однак цей підхід створює труднощі, оскільки важко зрозуміти, як унікальні гени та історія хвороби людини впливають на реакцію на ліки.
Generative AI може допомогти за допомогою розумних алгоритмів для аналізу даних пацієнтів і генетичної інформації. Це може допомогти медичним працівникам проаналізувати шаблони, які допоможуть їм пристосувати лікування до унікальних генетичних і молекулярних особливостей людини.
Elasticsearch може ефективно зберігати та індексувати ці дані, які потім можна інтегрувати з генеративними програмами штучного інтелекту, забезпечуючи швидке отримання даних, необхідних для надання персоналізованого догляду за пацієнтами.
6. Медична підготовка та моделювання
Створення реалістичних симуляцій випадків пацієнтів шляхом відтворення медичних умов і сценаріїв є ще однією трансформаційною перевагою, яку генеративний ШІ може надати медичним стажерам. Стажери можуть використовувати генеративний штучний інтелект для взаємодії з віртуальними пацієнтами та відпрацювання стратегій лікування в безпечному середовищі, не наражаючи реальних пацієнтів на небезпеку.
Elastic може допомогти посилити медичне навчання та моделювання, дозволяючи закладам охорони здоров’я ефективно зберігати та отримувати доступ до медичних сценаріїв, створених генеративним ШІ. Безкоштовні та відкриті можливості моніторингу безвідмовної роботи Elastic можуть допомогти ІТ-спеціалісту забезпечити безперебійну роботу навчальних програм і дотримання угод про рівень обслуговування (SLA). Без затримок або затримок у своїх програмах студенти можуть впевнено зануритися в ці сценарії моделювання.
Крім того, медичні інструктори можуть використовувати інформацію, отриману від Elastic Observability, щоб допомогти їм зрозуміти моделі навчання своїх слухачів і рівень кваліфікації. Потім інструктори можуть адаптувати свої навчальні програми до потреб групи або окремих учнів, щоб усунути конкретні прогалини та надати індивідуальне керівництво.
Міркування конфіденційності
Оскільки індустрія охорони здоров’я використовує генеративний штучний інтелект, вона стикається із серйозними проблемами конфіденційності щодо використання даних пацієнтів, які потребують ретельного розгляду. До них належать питання етики та безпеки щодо того, як дані слід зберігати, використовувати та ділитися.
Дані пацієнта містять захищену інформацію про здоров’я (PHI), яку необхідно захистити від несанкціонованого доступу або розповсюдження, порушень або атак кібербезпеки. Захист цих даних потребує відповідних заходів шифрування, контролю доступу та політики управління.
Elasticsearch відповідає Закону про перенесення та підзвітність медичного страхування (HIPAA) , законодавству Сполучених Штатів та країн Європи, яке передбачає конфіденційність даних і положення безпеки для захисту медичної інформації та інформації про пацієнтів.
Що далі?
Ця трансформаційна ера, що підживлюється потужністю генеративного штучного інтелекту, має потенціал швидко змінити галузь охорони здоров’я, і Elastic готова підтримувати та розширювати можливості всіх цих новаторських досягнень. Завдяки потужним можливостям пошуку, керування даними та моніторингу в реальному часі, представлених на єдиній платформі, Elastic може використовувати весь потенціал охорони здоров’я на основі ШІ.
Отримати більше інформації про платформу Elasticsearch можна у офіційного представника — компанії Ідеалсофт.
